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스마트 발전연료 단가예측 시스템
Smart Fuel Price Forecasting System
개요
- 발전연료인 유연탄(고열량/저열량탄), LNG, 우드펠렛 등의 가격을 예측하는 인공지능 기반 시스템
- 발전연료 가격에 영향을 미치는 각종 뉴스를 자동으로 수집, 요약하여 연료구매 담당자에게 적시 제공
구성도
연료구매담당
smart fuel price forecasting system
단가 예측 엔진
← 단가예측결과 [연료구매담당으로 화살표]
- 고열량탄
- 저열량탄
- LNG
- 우드펠렛
뉴스추천 엔진
- 가격변동에 영향을 줄 정보추천
인터넷망 외부데이터
- 경제지표: 경제동향 정보를 제공하는 국제 서비스(블륨버그, 로이터 등 )
←①경제지표 크롤링 [단가예측 엔진으로 화살표]
- 전문칼럼: 연료거래 전문지(플랏츠, 아거스 등)
←①문서 크롤링 [뉴스추천엔진으로 화살표]
주요기능
-
예측모델
- 고열량탄 가격예측
- 저열량탄 가격예측
- LNG 가격예측
- BIOMASS 가격예측
-
특징추출
- 가격변화 원인추정
-
NLP모델
- 뉴스추천 및 요약
데이터 처리 서버
- 데이터 수집부
- 문서 처리부
- 지표 처리부
- 보고서 생성부
←↑→↓수집스케줄러
- 메타데이터 저장소
- 원본데이터 저장소
- 분석결과 저장소
→Data Read [예측서버로 화살표]
←Result Write [예측서버로 화살표]
예측 서버
-
단가예측 모델
- 고열량탄
- 저열량탄
- LNG
- 우드팰렛
→[특징추출 모델의 설명변수 추론 으로 화살표]
-
특징추출 모델
- 설명 변수 추론
←↑→↓예측 스케줄러
→Result Read [통합UI 서버로 화살표]
통합UI 서버
- 예측화면
- 구매시점 추천화면
- 근거조회 화면
- 보고서출력 화면
-
주요 기능
- 유연탄(고열량탄, 저열량탄) 단가예측 : 가장 많은 수입 발전연료인 유연탄의 열량별 가격변동 예측
- 대체연료 단가예측 : LNG, 우드펠렛 등 가격변동 예측
- 연료가격 변동요인 추론 : AI로 예측한 연료가격 변동요인을 추론하고 히스토리를 관리
- 관련 뉴스추천 : 연료가격에 영향을 주는 뉴스를 자동선별, 요약하여 담당자에게 제공
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특징 및 장점
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인공지능과 데이터 분석 기술을 이용하여 발전연료 가격을 예측하고 그 변동요인을 추론(eXplainable-AI)
- 예측시점 이후 3개월간 실제가 대비 90% 이상 정확도로 예측, 발전연료 구매 의사결정에 활용
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발전연료별 가격변화 트랜드를 고려한 경제적인 발전소 운전계획 수립가능
- (예시)향후 6개월간 단가하락이 예상되는 저열량탄+LNG 중심으로 발전소 운영
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인공지능과 데이터 분석 기술을 이용하여 발전연료 가격을 예측하고 그 변동요인을 추론(eXplainable-AI)
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도입효과
발전연료 구매비용 절감
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발전용 유연탄 가격은 폭등과 폭락을 반복 (2016년 $45 → 2018년 $120 → 2020년 $50)
- 수입비용 1% 절감시, 약 1,100억원 비용감소(’18년 기준)
- 연료비 연동제 등에 따른 전기요금 인상요인 완화 효과
발전원 다변화 추세 대응
- 저탄소, 미세먼지 저감 정책에 따른 발전원 다변화 추세 : 석탄발전은 점진적 축소, LNG/신재생 등은 확대
- LNG, 바이오 연료 등 대체연료 가격예측에 활용
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발전용 유연탄 가격은 폭등과 폭락을 반복 (2016년 $45 → 2018년 $120 → 2020년 $50)
실증 및 사업화
- 남동발전 “Smart Fuel Center” 구축사업 적용(’21년)
- 향후, 타 발전사의 발전연료 도입이나 발전연료 外 원자재(광물류, 곡물류) 도입 시스템에 확대적용 가능